Les algorithmes prédictifs sont au cœur des enjeux économiques et éthiques de notre société. En effet, l’attrait que présentent les méthodes analytiques et les outils prédictifs suscite l’intérêt d’une multitude d’organismes dans différents domaines, comme la finance, l’assurance, le marketing, etc.¹ Or, l’usage de plus en plus fréquent du « prédictif » conduit à faire émerger certaines sources de risques juridiques liés au développement de cette technologie, notamment s’agissant de la protection des données à caractère personnel. Toutefois, ces risques ne doivent pas être un frein au déploiement de tels projets.

À l’origine des algorithmes prédictifs, il y a le Big Data, pratique visant à collecter d’importants volumes de données, structurées (dans le cadre d’entrepôts de données) ou non (au sein de datalakes), depuis diverses sources telles que l’historique d’achats provenant du système d’information clients ou les tweets des clients, en vue de leur exploitation pour tous types d’utilisations via une intégration quasiment en temps réel dans les processus métiers.

Mais le Big Data n’a d’intérêt que par l’utilisation qui en est faite : l’enjeu résulte de sa...